
硬核拆解大模型,从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构
硬核拆解大模型,从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构自首次提出 GPT 架构以来,转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发,回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4,不难发现一个有趣的现象:尽管模型能力不断提升,但其整体架构在这七年中保持了高度一致。
自首次提出 GPT 架构以来,转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发,回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4,不难发现一个有趣的现象:尽管模型能力不断提升,但其整体架构在这七年中保持了高度一致。
众所周知,老黄不仅卖铲子(GPU),还自己下场开矿(造模型)。
从GPT-2到Llama 4,大模型这几年到底「胖」了多少?从百亿级密集参数到稀疏MoE架构,从闭源霸权到开源反击,Meta、OpenAI、Mistral、DeepSeek……群雄割据,谁能称王?
近年来,众多原告——包括书籍、报纸、计算机代码和照片的出版商——起诉人工智能公司使用受版权保护的材料来训练模型。所有这些诉讼中的一个关键问题是,人工智能模型如何轻易地从原告的受版权保护的内容中逐字摘录。
面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。
Meta推出KernelLLM,这个基于Llama 3.1微调的8B模型,竟能将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核。实测数据显示,它的单次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3,多次生成时得分飙升。
英伟达,亲手打破了自己的天花板!刚刚,Blackwell单用户每秒突破了1000个token,在Llama 4 Maverick模型上,再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中,团队放出了不少绝密武器。
2万亿Llama4巨兽一再推迟,又传出了80%团队辞职的惊人消息!目前,发言人已辟谣消息不准确,Meta或许迎来了至暗时刻。
Meta首届LlamaCon开发者大会开幕,扎克伯格在期间接受采访,回应大模型相关的一切。包括Llama4在大模型竞技场表现不佳的问题:
今天,在首届LlamaCon开发者大会上,Meta正式发布了对标ChatGPT的智能助手Meta AI App,并宣布面向开发者提供官方Llama API服务的预览版本。Meta AI App是一款智能助手,基于Llama模型打造,可通过社交媒体账号了解用户偏好、记住上下文。与ChatGPT一样,Meta AI App支持语音和文本交互,并额外支持了全双工语音交互(Full-duplex,